AI 챗봇의 종류의 종류와 유형

현재까지 존재하는 AI 챗봇의 종류에는

챗GPT(ChatGPT)를 비롯해 빙챗(Bing Chat), 바드(Bard), 알파카(Alpaca), 비쿠나(Vincuna), 클라우드(Claude), 챗GLM, 모스(MOSS), 아이플라이텍 스파크(iFlytek Spark), 바이두 어니(ERNIE), 포(Poe), 통이치안웬(Tongyi Qianwen), 데다오 러닝 어시스턴트(Dedao Learning Assistant) 등이 있습니다.

 

다양한 목적을 지원하고 다양한 요구를 충족하기 위해 개발된 AI 챗봇에는 여러 유형이 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 유형에 대한 설명입니다:

 

1. 규칙 기반 챗봇(Rule-based chatbots): 규칙 기반 챗봇은 미리 정의된 규칙 및 패턴 집합을 따라 사용자 입력에 응답합니다. 의사 결정 트리 또는 if-else 조건 집합에서 작동하며, 특정 키워드 또는 구문을 기반으로 사전 프로그래밍된 응답을 제공합니다. 기본적인 쿼리는 처리할 수 있지만 상황을 이해하거나 복잡한 대화에 참여할 수 있는 능력이 부족합니다.

 

2. 검색 기반 챗봇(Retrieval-based chatbots): 검색 기반 챗봇은 미리 정의된 응답 데이터베이스를 기반으로 미리 정의된 응답을 사용합니다. 그들은 사용자 입력을 분석하고, 관련 패턴이나 키워드와 일치시키고, 가장 적절한 응답을 검색합니다. 이러한 챗봇은 규칙 기반 챗봇보다 더 발전되어 더 광범위한 쿼리를 처리할 수 있지만, 여전히 기존 데이터에 의존하고 진정한 이해가 부족합니다.

 

3. 생성 챗봇(Generative chatbots): 생성 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 사용자 입력에 기반한 응답을 생성합니다. 그들은 시퀀스 투 시퀀스 모델 또는 transformers와 같은 기계 학습 모델을 활용하여 인간과 같은 응답을 이해하고 생성합니다. 생성적 챗봇은 더 복잡한 대화를 처리하고 더 개인화된 상호 작용을 제공할 수 있지만 상당한 교육 데이터와 계산 리소스가 필요합니다.

 

4. AI 비서가 있는 챗봇(Chatbots with AI assistants): 인공지능 비서가 장착된 챗봇은 챗봇의 기능과 가상 비서 기능을 결합합니다. 그들은 자연어 이해(NLU)와 대화 관리 시스템을 통합하여 사용자 의도를 이해하고 작업을 수행하며 상황에 맞는 응답을 제공합니다. 이러한 챗봇은 미리 알림 설정, 예약 또는 외부 소스에서 정보 검색과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

 

5. 소셜 챗봇(Social chatbots): 소셜 챗봇은 종종 인간의 성격을 모방하여 사용자를 사회적 상호 작용에 참여시키도록 설계되었습니다. 그들은 때로는 감정 분석과 감정 인식 기술을 사용하여 매력적이고 현실적인 대화를 만드는 것을 목표로 합니다. 소셜 챗봇은 고객 서비스, 마케팅 및 엔터테인먼트 애플리케이션에서 일반적으로 사용됩니다.

 

6. 작업 지향 챗봇(Task-oriented chatbots): 작업 지향 챗봇은 특정 작업을 수행하거나 목표 지원을 제공하는 데 중점을 둡니다. 음식 주문, 항공편 예약 또는 기술 문제 해결과 같은 특정 도메인 또는 응용 프로그램 내의 사용자 요청을 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 챗봇은 일반적으로 정의된 워크플로우를 따르고 확장된 대화보다 작업 완료를 우선시합니다.

챗봇의 기능은 기본 기술, 교육 데이터 및 개발 접근 방식에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 일부 챗봇은 여러 유형의 요소를 결합하여 규칙 기반 및 생성 방식을 모두 통합할 수 있습니다. 인공지능 기술의 발전은 다양한 산업과 영역에서 챗봇의 기능과 잠재적인 응용 프로그램을 지속적으로 향상시키고 있습니다.